Teoremas Fundamentales

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Suerte ...


 EXPLICACIÓN CON LA FÓRMULA DE FRECUENCIA 

Matriz de Elementos
1	1	3	1
1	1	4	1
1	5	1	1
6	1	2	3

Grupos	Frecuencia
2	11
4	3
6	2

Sintaxis

Frecuencia (datos;grupos)

Datos es una matriz de o una referencia a un conjunto de valores cuyas frecuencias desea contar. Si datos no contiene ningún valor, FRECUENCIA devuelve una matriz de ceros.

Grupos es una matriz de o una referencia a intervalos dentro de los cuales se desean agrupar los valores del argumento datos. Si grupos no contiene ningún valor, FRECUENCIA devuelve el número de elementos contenido en datos.

 EXPLICACIÓN DE LA FUNCIÓN GAMMA.n

Distribución Gamma
3
4
2

x=Valor al que se desea evaluar
Alfa=Es un parámetro de la distribución
Beta= Es un parámetro de la distribución		f(x)
Si beta=1,  Distr.Gamma devuelve la probabilidad de una variable aleatoria
Siguiendo una distribución gamma estándar.
Acum=Es un valor lógico que determina la forma de la funcion

VERDADERO

0,065642454

FALSO

0,062755358

DISTRIBUCIÓN GAMMA

Devuelve la probabilidad de una variable aleatoria siguiendo una distribución gamma. Utilice esta función para estudiar variables cuya distribución podría ser asimétrica. La distribución gamma es de uso corriente en análisis de las colas de espera.

Sintaxis

DISTRIBUCIÓN GAMMA(x;alfa;beta;acumulado)

X es el valor al que desea evaluar la distribución.

Alfa es un parámetro de la distribución.

Beta es un parámetro de la distribución. Si beta = 1, DISTR.GAMMA devuelve la probabilidad de una variable aleatoria siguiendo una distribución gamma estándar.

Acum es un valor lógico que determina la forma de la función. Si el argumento acum es VERDADERO, DISTR.GAMMA devuelve la función de distribución acumulativa; si es FALSO, devuelve la función de densidad de probabilidad.

Observaciones

Si los argumentos x, alfa o beta no son numéricos, DISTR.GAMMA devuelve el valor de error #¡VALOR!

Si el argumento x < 0, DISTR.GAMMA devuelve el valor de error #¡NUM!

Si el argumento alfa ≤ 0 o si el argumento beta ≤ 0, DISTR.GAMMA devuelve el valor de error #¡NUM!

La ecuación para la función de densidad de probabilidad gamma es:

La función de densidad de probabilidad gamma estándar es:

Cuando el argumento alfa = 1, DISTR.GAMMA devuelve la distribución exponencial con:

Para un entero positivo n, cuando los argumentos alfa = n/2, beta = 2 y acumulado = VERDADERO, la función DISTR.GAMMA devuelve (1 - DISTR.CHI(x)) con n grados de libertad.

Cuando alfa es un entero positivo, DISTR.GAMMA también se conoce como la distribución de Erlang.

EXPLICACIÓN DE ECUACIÓN DE FISHER

Vector de Elementos
0,656
0,234
0,655
0,082
0,5

Ecuación  de Fisher

f(x)

0,785759339

0,238417017

0,784005935

0,082184534

0,549306144

Devuelve la transformación Fisher en x. Esta transformación produce una función que se distribuye normalmente en vez de asimétricamente. Use esta función para efectuar pruebas de hipótesis en el coeficiente de correlación.

Sintaxis

FISHER(x)

Argumento

Descripción

Comentarios

X

Un valor numérico del que se desea la transformación.

Si x ≤ -1 o si x ≥ 1, FISHER devuelve el valor de error #¡NUM!.

Si este argumento es no numérico, esta función devuelve el valor de error #¡VALOR!

EXPLICACIÓN DE LA FUNCIÓN DISTRIBUCIÓN DE WEIBULL

Distribución de Weibull
2
4
5
Verdadero o falso

				VERDADERO
x= es el valor con el que desea evaluar la función				0,025275098
Alfa=  Es un parámeto de la distribución
Beta= Es un parámetro de la distribución
				FALSO
Acumulado= Determina la forma de la función				0,049905915

DISTRIBUCIÓN WEIBULL

Devuelve la distribución de Weibull. Utilice esta distribución en los análisis de fiabilidad, para establecer, por ejemplo, el período de vida de un componente hasta que presenta un fallo.

Sintaxis

DIST.WEIBULL(x;alfa;beta;acumulado)

X es el valor con el que desea evaluar la función.

Alfa es un parámetro de la distribución.

Beta es un parámetro de la distribución.

Acumulado determina la forma de la función.

Observaciones

Si los argumentos x, alfa o beta no son numéricos, DIST.WEIBULL devuelve el valor de error #¡VALOR!

Si x < 0, DIST.WEIBULL devuelve el valor de error #¡NUM!

Si alfa ≤ 0 o si beta ≤ 0, DIST.WEIBULL devuelve el valor de error #¡NUM!

La ecuación para la función de distribución acumulativa de Weibull es:

La ecuación para la función de densidad de probabilidad de Weibull:

Cuando alfa = 1, DIST.WEIBULL devuelve la distribución exponencial con:

 EXPLICACIÓN DE DISTRIBUCIÓN GAMMA Ln

Función Gamma LN		Resultado
1,791759469		4
0,693147181		3
4,787491743		6
0,045437739		2,1

Función Gamma Ln
Devuelve el logaritmo natural de la función gamma, Γ(x).

Sintaxis

GAMMA.LN(x)

X es el valor cuya función GAMMA.LN desea calcular.

Observaciones

Si el argumento x no es numérico, GAMMA.LN devuelve el valor de error #¡VALOR!

Si x ≤ 0, GAMMA.LN devuelve el valor de error #¡NUM!

El número e elevado a la potencia GAMMA.LN(i), donde i es un entero, devuelve el mismo resultado que (i - 1)!

GAMMA.LN se calcula como:

donde: